Nous formons les créateurs d'applications intelligentes
Depuis 2022, nous aidons les développeurs de toute la France à maîtriser l'intégration de l'IA dans leurs projets mobiles
Pourquoi nous avons lancé Silvonaerith
En 2022, nous avons constaté un vrai problème : les développeurs voulaient intégrer l'IA dans leurs apps, mais la plupart des formations étaient soit trop théoriques, soit complètement déconnectées du développement mobile réel.
On a donc créé Silvonaerith pour combler ce fossé. Pas de jargon universitaire sans contexte. Pas de promesses vides. Juste des cours construits autour de cas d'usage concrets : reconnaissance d'images dans une app photo, suggestions intelligentes dans une interface de messagerie, optimisation des performances avec du machine learning embarqué.
Aujourd'hui, nous accompagnons des apprenants de toutes les régions françaises — d'Amiens à Marseille — avec une plateforme accessible à tous, peu importe leur localisation ou leur niveau de départ.
Ce qui guide notre approche
Trois principes qui définissent notre manière d'enseigner et d'accompagner nos apprenants
Pratique d'abord
Chaque concept est directement appliqué dans un projet mobile. Vous construisez en même temps que vous apprenez, avec du code qui fonctionne réellement sur iOS et Android.
Progression réaliste
Pas de raccourcis magiques. On part de là où vous êtes et on avance étape par étape, en construisant une compréhension solide avant de passer à des sujets plus complexes.
Accessible partout
Que vous soyez à Paris, Lille ou dans une petite ville, vous avez accès aux mêmes ressources, au même accompagnement et aux mêmes opportunités d'apprentissage.
L'équipe derrière les cours
Nous sommes une petite équipe de développeurs et de pédagogues passionnés par le mobile et l'IA. Voici l'une des personnes qui conçoit et améliore nos programmes au quotidien.
Éliane Mercier
Responsable pédagogique
Éliane a passé huit ans à développer des applications pour des startups et des entreprises moyennes avant de rejoindre Silvonaerith. Elle a travaillé sur des projets allant de l'e-commerce aux outils de productivité, et elle a vu de première main les difficultés liées à l'intégration de l'IA dans des apps déjà existantes.
Elle structure nos cours pour qu'ils reflètent les vrais défis du terrain : comment gérer les modèles lourds sur des appareils aux ressources limitées, comment équilibrer précision et vitesse, comment debugger quand les résultats de l'IA ne sont pas ceux attendus.
Son objectif est simple : que chaque apprenant reparte avec des compétences qu'il peut utiliser dès le lendemain dans son propre projet.
Comment nous structurons l'apprentissage
Un parcours en quatre étapes pour passer de la découverte à l'application concrète de l'IA dans vos projets mobiles
Fondamentaux
On commence par les bases : qu'est-ce que l'IA peut vraiment faire dans une app, quelles sont les contraintes techniques, et comment choisir la bonne approche pour votre cas d'usage.
Intégration
Vous apprenez à intégrer des modèles pré-entraînés dans vos apps, à gérer les performances, et à créer des interfaces qui exploitent les prédictions de l'IA de manière fluide.
Personnalisation
On passe aux modèles sur mesure : comment entraîner ou affiner un modèle pour qu'il corresponde précisément aux besoins de votre application et de vos utilisateurs.
Optimisation
Vous découvrez les techniques avancées pour réduire la taille des modèles, améliorer la vitesse d'inférence et garantir une expérience utilisateur cohérente même hors ligne.